์ธํ๋ฐ <๊ฒ์ ์์ง์ ์งํฑํ๋ ๊ฒ์ ์ํ>์ ์ด๋์ฐ ๊ต์๋ ๊ฐ์๋ฅผ ๋ณด๋ฉฐ ๊ณต๋ถํ ๊ธ์ ๋๋ค.
1. ๋ฒกํฐ(Vector)์ ์ ์
์์ง์ ์์์ ํํ์ ํ๊ณ
- ์๋ฅผ ์ ์ผ๋ก ํํํ๋ค๋ฉด, 1์ฐจ์์ ๋ํ์ธ ์์ง์ ์์ ์๋ ๊ฒ๋ค๋ง ํํ์ด ๊ฐ๋ฅ
- ์ฆ, 1์ฐจ์ ์์์ ์๋ฏธ์๋ ๋ฌด์ธ๊ฐ๋ฅผ ํํํ๊ธฐ์๋ ์ฃผ์ด์ง ๊ณต๊ฐ์ด ๋ถ์กฑ
- ์ต์ํ 2์ฐจ์์ ํ๋ฉด์ ๋์ด์ผ ์๊ฐ์ ์ผ๋ก ์ํ๋ ๊ทธ๋ฆผ์ ๊ทธ๋ฆฌ๋ ๋ฑ์ ์ถ๊ฐ์ ์ธ ํํ์ด ๊ฐ๋ฅํด์ง
- ๋ฐ๋ผ์ ์๊ฐ ๊ฐ์ง๊ณ ์๋ ์์ญ์ 1์ฐจ์์ด๋ผ๊ณ ํ๋ฉด, ํ์ฅํ 2์ฐจ์์ ์์ญ์ผ๋ก ์ด๋ป๊ฒ ํ์ฅํ์๊น?
๋ฐ์นด๋ฅดํธ ์ขํ๊ณ(Cartesian Coordinate System)์ ๋ฑ์ฅ
- ํํ ์ํ์์ 2์ฐจ์์ ๋ง์ด ํํํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ
- ์์ ์์คํ ์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ์์ญ์ ํ์ฅํด ํํํ๋ ๋ฐฉ์
- ๋ ์ค์ ์งํฉ์ ๊ต์ฐจ์์ผ ํ๋ฉด์ ํํํ๊ณ , ์ค๋ฅธ์ชฝ๊ณผ ์์ชฝ์ +๋ฐฉํฅ์ผ๋ก ์ง์
- ์ฆ, ๋ฐ์นด๋ฅดํธ ์ขํ๊ณ๋ผ๋ ๊ฒ์ ์๊ฐ ํ๋์ ์ง์ ์ด๋ผ๊ณ ๋ฐ๋ผ๋ณธ๋ค๋ฉด, ํด๋น ์ง์ ์ 90๋๋ก ์๋ก์ด ์ง์ ์ ๊ต์ฐจ์์ผ ํ๋ฉด์ ํํํ๋ ๋ฐฉ์
- ์ฌ๊ธฐ์ 90๋๋ก ๊ต์ฐจ์ํจ๋ค๋ ๊ฒ์ ์ง๊ตํ๋ค๊ณ ํํ
- ์ง๊ต์ ์๋ฏธ๋ ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ง๊ฐ ์์ง๋ง, ๊ฐ๋ก์ถ์ ์ค์ ์งํฉ๊ณผ ์ธ๋ก์ถ์ ์ค์ ์งํฉ์ด ์๋ก ์ฐ๊ด์ด ์๋ค๋ ๊ฒ์ ์๋ฏธ
- ์ด๋ ๊ฒ ํ๋ฉด์ ์ฌ๊ธฐ์ ๋ฌด์ธ๊ฐ ์๊ฐ์ ์ผ๋ก ์๋ฏธ์๋ ๊ฒ๋ค์ ๋ค๋ฃฐ ์ ์๋ ๋ฌด๋๋ฅผ ๋ง๋ค์๋ค๊ณ ๋ณผ ์ ์์
- ์ด๋ ๊ฒ ์์ญ์ ํ์ฅํ ๋ชจ์ต์ ๋ ์ค์ ์งํฉ์ ๊ณฑ์งํฉ์ผ๋ก ํ์ฅํ \(\mathbb{R} \times \mathbb{R}\)๋ก ๋ณผ ์ ์์
- ๊ณฑ์งํฉ์ ์์๋ ์์์์ด๋ฏ๋ก ๋ ์งํฉ์ ์์๋ฅผ ๊ฐ๊ฐ ๋ฏธ์ง์ \(x\)์ \(y\)๋ก ๋๋ฉด, ์ด๋ \((x, y)\)๋ก ํํํ ์ ์์. ์ด๋ฅผ ์ขํ(Coordinate)๋ผ๊ณ ํจ.
2์ฐจ์ ํ๋ฉด์ ์๊ฐํ
- ์ขํ์ ํด๋นํ๋ ๋์์ ์ ์ผ๋ก ํํํ ์ ์์
- ์์ ๋์ผํ๊ฒ ์ง์ ํ ์์น์ ์ ์ ์ฐ๊ฑฐ๋, ์์ ์ผ๋ก๋ถํฐ ํ์ดํ๋ก ํํํ ์๋ ์๋ค.
- ์ธ์ ์ ์ผ๋ก ํํํ๊ณ , ์ธ์ ํ์ดํ๋ก ํํํ๋์ง์ ๋ํด์๋ ์ดํ์ ์ํ ๊ณต๊ฐ์ด๋ผ๋ ๊ฐ๋ ์์ ๋ค์ ๋ณผ ์์ . ์ง๊ธ์ ์ฐ์ 2๊ฐ์ง ๋ฐฉ์์ด ์๋ค๋ ๊ฒ์ผ๋ก๋ง ์ดํด
์ง์ ๊ณผ ํ๋ฉด์ ๋น๊ต
- ๊ธฐ์กด์ ์ ์งํฉ์ผ๋ก ํํํ ์ง์ ๊ณผ ๊ณฑ์งํฉ์ผ๋ก ํํํ ํ๋ฉด์ ํํ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์งํฉ๊ณผ ์์์ ๊ด์ ์์ ๋ฐ๋ผ๋ณด๋ ค๊ณ ํจ
- ์ง์ ์ ๊ฒฝ์ฐ, ์ค์ ์งํฉ์ ์์๋ฅผ ์ฌ์ฉํ์ฌ ์ง์ ์ ํํํ์์
- ํ๋ฉด์ ๊ฒฝ์ฐ, ์ค์์ ๊ณฑ์งํฉ ์์์์ ํตํด ํ๋ฉด์ ํ๊ธฐํ ์ ์๋ ๊ธฐ๋ฐ์ด ๋ง๋ จ๋์์
- ์ด๋ ๊ฒ ํ์ฅ๋ ์ค์์ ๊ณฑ์งํฉ \(\mathbb{R} \times \mathbb{R}\)์ ๊ณต๊ฐ ์ฒด๊ณ๋ ์๊ฐ ์๋๊ธฐ ๋๋ฌธ์, ์ด๋ฅผ ๋์์ผ๋ก ๊ท์ ํ ํ์๊ฐ ์์
- ์ด๋ฅผ ๋ฒกํฐ(Vector)์ ๋ฒกํฐ ๊ณต๊ฐ(Vector space)์ด๋ผ ๊ท์ ํ์์
๋ฒกํฐ(Vector)์ ๋ฒกํฐ ๊ณต๊ฐ(Vector Space)
- ๋ฒกํฐ์ ๋ฒกํฐ ๊ณต๊ฐ์ด๋ผ๋ ๊ฒ์ ๋ณ๋๋ก ์ ์ํ์ฌ 2์ฐจ์ ํ๋ฉด๊ณผ ๋ ๋์๊ฐ 3์ฐจ์, 4์ฐจ์์ผ๋ก ํ์ฅ๋ ๋๊น์ง,
์์ ์์งํฉ์ ๊ฐ๋ ์ ๋ฒกํฐ์ ๋ฒกํฐ ๊ณต๊ฐ์ด๋ผ๊ณ ํ์ฅํ์ฌ ๋ถ๋ฅธ๋ค๊ณ ํ ์ ์์ - ์ค์ ๋ก ์ค์๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ ์ ์งํฉ์ ์ฒด ์งํฉ์ ๊ด์ ์์ ๋ฐ๋ผ๋ณด์, ์ด๋ค์ด ๊ณฑ์งํฉ์ ์ด๋ฃฌ๋ค๊ณ ๋ ๋์ ๊ด์ ์์ ๋ณด๋ ๊ฒ์ด ์ ์ฉ
- ์ฆ, ํน์ ์ ์งํฉ์ ์ง์ ํ๋ ๊ฒ์ด ์๋ ๋ณดํธ์ ์ธ ์์ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ์ฌ์ฉํด ์ ์ํ๋ ๊ฒ
- ๋ฒกํฐ ๊ณต๊ฐ์ ์งํฉ์ ๊ฐ๋
์ผ๋ก ๋ณด์์ ๋, ๋ณด๋ค ๋์ ๊ด์ ์ผ๋ก ํ๋ํ์ฌ ๋ ๊ฐ์ ์ฒด ์งํฉ์ ๊ณฑ์งํฉ์ด๋ผ๊ณ ํด์ํ ์ ์๋ค.
- ์งํฉ : ์ฒด์ ์ฑ์ง์ ๊ฐ์ง๋ ์ ์งํฉ์ ๊ณฑ์งํฉ์ผ๋ก๋ถํฐ ๋ง๋ค์ด๋ธ ๋์
- ์์ : ์ค์นผ๋ผ์ ์์์ (์ฒด ์งํฉ์ ์์๋ ์ค์นผ๋ผ๋ผ๊ณ ๋ถ๋ฅธ๋ค ํ์์)
- ๊ฒฐ๊ตญ ๋ฒกํฐ๋ผ๋ ๊ฒ์ ์ด๋ฌํ ์ค์นผ๋ผ ์์์๋ค์ ์กฐํฉํ ์์๋ผ๊ณ ์ ์ํ ์ ์์
- ๋ฒกํฐ ๊ณต๊ฐ์ ์งํฉ์ ๊ฐ๋ , ๋ฒกํฐ๋ ์์์ ๊ฐ๋
2. ๋ฒกํฐ์ ์ฐ์ฐ (Vector Operations)
- ์ผ๋ฐ์ ์ธ ์งํฉ์ ๋จ์ํ ๋ชจ๋ ์์๋ค์ ๋์ดํ๊ณ ๋ฌถ์ ๊ฒ์ ์๋ฏธ
- ์ ์งํฉ์ ์ผ๋ฐ ์งํฉ๊ณผ ๋ค๋ฅด๊ฒ ๊ทธ๋ค ๋ด์ ์ดํญ ์ฐ์ฐ์ด๋ผ๋ ์์คํ ์ ํตํด ์๋ก์ด ๋ฌด์ธ๊ฐ๋ฅผ ๋ง๋ค์ด ๋ผ ์ ์์
- ๋ฒกํฐ(Vector) ๋ํ ๋จ์ ์ผ๋ฐ ์งํฉ ๊ฐ๋
์ผ๋ก ๋ณธ๋ค๋ฉด, ์ ์ ์ธ ๋ฌผ์ฒด๋ฅผ ํํํ๋ ์์์ ์งํฉ์ ๋ถ๊ณผ
- ํ์ง๋ง ์๊ฐ์ ๋ฐ๋ผ์ ์์ง์ด๋ ์ ๋๋ฉ์ด์ ์ ์งํํ๋ ์์คํ ์ ๊ตฌํํ๊ณ ์ถ๋ค๋ฉด?
- ๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง๋ก ๋ฒกํฐ ๊ณต๊ฐ์ ์ฒด๊ณ์์๋ ์ ์งํฉ๊ณผ ๊ฐ์ ์ดํญ ์ฐ์ฐ ์์คํ ์ด ํ์
- ์ด๊ฒ์ด ๋ฒกํฐ์ ๊ธฐ๋ณธ ์ฐ์ฐ์ด๋ผ๊ณ ๋ณผ ์ ์์
๋ฒกํฐ์ ๊ธฐ๋ณธ ์ฐ์ฐ
๋ฒกํฐ์ ๋ฒกํฐ์ ๋ง์
$$ (a,b)+(c,d)=(a+c,b+d) $$
- ๊ฐ ์์์์ ์์์ ํด๋นํ๋ ์์๋ค์ ๊ฐ๋ณ์ ์ผ๋ก ์๋ก ๋ํ๋ ๊ฒ
- ๋ ์ค์ ์งํฉ์ด ์๋ก ์ง๊ตํ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์๋ก ์ฐ๊ด์ฑ ์์ด ๋ ๋ฆฝ์ ์ผ๋ก ๋์ํ๊ธฐ ๋๋ฌธ
- ๋ฒกํฐ๋ผ๋ ๊ฐ๋ ์ ์ฒ์์ ๋ ๊ฐ์ ์งํฉ์ ๊ณฑ์งํฉ์ผ๋ก ์์ํ์ง๋ง, ์ด ๊ณฑ์งํฉ์ ๋ ํ๋์ ์ฒด ์งํฉ์ ๊ณฑ์งํฉํ๋ฉด ์ธ ๊ฐ์ ๊ณฑ์งํฉ์ด ๋จ (์ด๋ฐ ์์ผ๋ก ๋ค ๊ฐ์ ๊ณฑ์งํฉ ๋ฑ ์ญ ํ์ฅํ ์ ์์)
๋ฒกํฐ์ ์ค์นผ๋ผ์ ๊ณฑ์
$$ k\cdot (a,b)=(ka,kb) $$
$$ (a,b)\cdot k =(ak,bk) $$
- ์ฒด ์งํฉ์ผ๋ก ์ค์๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ค๋ฉด, ๋ฒกํฐ์ ์ค์์ ๊ณฑ์ผ๋ก ์๊ฐํ ์ ์์ง๋ง ์ข ๋ ๋์ ์๋ฏธ๋ก ๋ฒกํฐ์ ์ค์นผ๋ผ์ ๊ณฑ์ผ๋ก ์๊ฐํ๋ ๊ฒ์ด ์ ๋ฆฌ
- ์ค์นผ๋ผ๋ ์ด๋ค ์ ์งํฉ์ ์ฌ์ฉํ๋์ ๋ฐ๋ผ ๋ฌ๋ผ์ง ์ ์์ (์ ๋ฆฌ์, ๋ณต์์, ...)
- ์ฒด์ ๊ณต๋ฆฌ๋ฅผ ๋ง์กฑํ๋ ์ ์งํฉ์ ์ฌ์ฉํ๋ฉด, ์์ ๊ฐ์ ์ฐ์ฐ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๊ฐ์ง๊ณ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ์๊ด์ด ์๋ค.
- ๋ฒกํฐ๋ฅผ ์์ ์ผ๋ก๋ถํฐ์ ํ์ดํ๋ก ํ์ํ๋ค๊ณ ์๊ฐํด๋ณธ๋ค๋ฉด, ์ฌ๊ธฐ์ ํํ ๋งํ๋ ๊ธฐ์ธ๊ธฐ๋ผ๋ ๊ฒ์ด ์กด์ฌ
- ์ด๋ฌํ ๋ฒกํฐ๊ฐ ๊ฐ์ง๊ณ ์๋ ๊ธฐ์ธ๊ธฐ๋ฅผ ๋ฐ๋ผ์ ํ์ฑ๋ ๋ฌดํ๋์ ์ง์ ์์ ๋ฒกํฐ์ ์ค์นผ๋ผ์ ๊ณฑ์
์ผ๋ก ์ธํด ์์ฑ๋ ์๋ก์ด ๋ฒกํฐ๋ ์ธ์ ๋ ํด๋น ๊ธฐ์ธ๊ธฐ์ ๋ฌดํ๋ ์ง์ ์์ ์์น
- ์ ๊ทธ๋ฆผ์์ ๋ฒกํฐ์ ์ค์นผ๋ผ์ ๊ณฑ์ผ๋ก ์๋ก ์์ฑ๋ ํ์ดํ์ ํด๋น ๋ฒกํฐ์ ๊ธฐ์ธ๊ธฐ์ ๋ฐ๋ผ ํ์ฑ๋ ๋ฌดํ๋์ ์ง์
- ๋ฒกํฐ์ ์ค์นผ๋ผ์ ๊ณฑ์ ์ ์ด์ฐ ๋ณด๋ฉด 1์ฐจ์์ ์ธ ๋ฒกํฐ์ ์์ฑ ๋ฐฉ๋ฒ์ด๋ผ๊ณ ๋ ๋ณผ ์ ์๋ค. (์ ์์์๋ง ์กด์ฌํ๊ธฐ ๋๋ฌธ)
์ค๊ฐ ์ ๋ฆฌ
- ๋ฒกํฐ์ ๋ฒกํฐ์ ๋ง์ ์ ์๋ก ๊ด๋ จ์ด ์๋ \(x\)์ \(y\)๊ฐ ๊ฐ๊ฐ ํํ ์ด๋ํ๋ ์๊ฐ์ ์ธ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๊ฐ์ ธ์จ๋ค.
- ๋ฒกํฐ์ ์ค์นผ๋ผ์ ๊ณฑ์
์ ์์ ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ์ด๋ ํ ๋ฒกํฐ๋ฅผ ์์ฑํ์ ๋, ๊ฐ์ ๊ธฐ์ธ๊ธฐ๋ฅผ ๊ฐ์ง๋ ๋ฌดํ๋์ ์ ๋ณด์ด๋ ์ง์ ์์์๋ง ๋ฒกํฐ๋ฅผ ์์ฑ
- ์์ ์ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ์์ ๋ฐฉํฅ๊ณผ ์์ ๋ฐฉํฅ์ ๋ชจ๋ ํฌ๊ดํ๋ ์ด๋ค ํน์ ํ ๊ธฐ์ธ๊ธฐ์ ์ ์์ ์๋ก์ด 1์ฐจ์ ๋ฒกํฐ๋ฅผ ์์ฑํ๋ ์์คํ
- ์ด๋ฌํ ๋ฒกํฐ์ ๋ฒกํฐ์ ๋ง์ ๊ณผ ๋ฒกํฐ์ ์ค์นผ๋ผ์ ๊ณฑ์ ์ ์ดํ ๋ฒกํฐ์ ๋ด์ ๊ณผ ์ธ์ ์ ์์ฉํ๊ธฐ ์ํ ๊ธฐ๋ณธ ์ฐ์ฐ
๋ฒกํฐ์ ํฌ๊ธฐ(Norm)
- ์์ ํฌ๊ธฐ๋ ์์ ์ผ๋ก๋ถํฐ์ ๊ฑฐ๋ฆฌ \(|x|\) ๋ผ๊ณ ํ์์
- ๋ฒกํฐ์ ํฌ๊ธฐ = ์์ ์ผ๋ก๋ถํฐ์ ์ต๋จ ๊ฑฐ๋ฆฌ \( |v|=\sqrt{x^2+y^2} \) (๋
ธ๋ฆ(Norm)์ด๋ผ๊ณ ๋ ํจ)
- ํ๋ฌธ์ ์ผ๋ก๋ ๋ ธ๋ฆ(Norm)์ด๋ผ๊ณ ์ด์ผ๊ธฐํ๊ณ , ์์ฉํ ๋๋ ์ฉ๋์ ๋ฐ๋ผ ๊ธธ์ด๊ฐ ๋ ์๋ ํฌ๊ธฐ๊ฐ ๋ ์๋ ์์
- ๋ฒกํฐ์ ํฌ๊ธฐ๋ \( ||v|| \) ๋ก๋ ํํํ์ง๋ง, ๋ณธ ๊ธ์์๋ ๊ฐ๊ฒฐํ๊ฒ \( |v| \) ์ ์ฌ์ฉ
๋จ์ ๋ฒกํฐ (Unit Vector)
- ๋ฒกํฐ์ ํฌ๊ธฐ๊ฐ 1์ธ ๋ฒกํฐ๋ฅผ ์๋ฏธ
- ๋ฒกํฐ์ ๊ฐ ์ฑ๋ถ์ ๋ฒกํฐ์ ํฌ๊ธฐ๋งํผ ๋๋์ด์ฃผ๋ฉด ๋จ์ ๋ฒกํฐ๋ฅผ ๋ง๋ค ์ ์๋ค. ์ด๋ฌํ ๊ณผ์ ์ ๋ฒกํฐ ์ ๊ทํ(Normalize)๋ผ๊ณ ํจ
$$ \vec{v}(x, y) \ \rightarrow \ \vec{v}(\frac{x}{\sqrt{x^2 + y^ 2}}, \frac{y}{\sqrt{x^2 + y^ 2}})$$
์๋ฅผ ๋ค์ด, \(\vec{v}(3, 4) \) ๊ฐ ์๋ค๋ฉด, ์ด ๋ฒกํฐ์ ํฌ๊ธฐ๋ 5๊ฐ ๋๋ค. ์ด๋ฅผ ๋จ์ ๋ฒกํฐ๋ก ๋ง๋๋ ๊ณผ์ ์ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ๋ค.
$$ \vec{v}(3, 4) \ \rightarrow \vec{v}(\frac{3}{5}, \frac{4}{5})$$
์ด ๊ณผ์ ์ด ์ง์ง๋ก ๋ง๋์ง ํ์ธํ๋ ค๋ฉด, ํผํ๊ณ ๋ผ์ค์ ์ ๋ฆฌ๋ฅผ ํตํด ํฌ๊ธฐ๊ฐ 1์ด ๋์ค๋์ง ํ์ธํ๋ฉด ๋๋ค.
$$ (\frac{x}{\sqrt{x^2 + y^2}})^2 + (\frac{y}{\sqrt{x^2 + y^2}})^2 = \frac{x^2}{x^2 + y^2} + \frac{y^2}{x^2 + y^2} = 1 $$
3. ๋ฒกํฐ ๊ณต๊ฐ์ ๊ณต๋ฆฌ
- ์ด๋ฌํ ๋ฒกํฐ์ ์ฐ์ฐ์ ๋ฒกํฐ ๊ณต๊ฐ์ด๋ผ๋ ํฐ ์งํฉ์ ๊ฐ๋ ์์ ์๋ก์ด ๋ฒกํฐ๋ฅผ ์์ฑํ๋ ๋ซํ ์์คํ ์ผ๋ก ๋ฐ๋ผ๋ด์ผ ํจ
- ๋ฒกํฐ ๊ณต๊ฐ์ ์์คํ ์ ํญ์ ์๋ฅผ ์์คํ ์ ์ธ ์ธก๋ฉด์์ ๋ถ์ํ ์ฒด(Field)์ ์์คํ ์ ๊ธฐ๋ฐ์ผ๋ก ํ์ฅํด ๋ง๋ ์์คํ
- ์ด 8๊ฐ์ ๊ณต๋ฆฌ๋ก ๊ตฌ์ฑ๋์ด ์์
- \(u, v, w\)๋ ๋ฒกํฐ, \(a, b\)๋ ์ค์นผ๋ผ๋ฅผ ์๋ฏธ
๋ง์ ์ฐ์ฐ์ ๊ฒฐํฉ๋ฒ์น
$$ u+(v+w)=(u+v)+w $$
๋ง์ ์ฐ์ฐ์ ๊ตํ๋ฒ์น
$$ u+v=v+u $$
๋ง์ ์ฐ์ฐ์ ํญ๋ฑ์
$$ v+\vec{0}=v $$
๊ฐ๊ฐ ๋ชจ๋ ์์๊ฐ 0์ธ \(\vec{0}\) (์๋ฒกํฐ)๊ฐ ์กด์ฌํ ๋, ๊ฐ๊ฐ์ ์์์ ๋ํด 0์ ๋ํ๋ฉด ๋ง์ ์ ํญ๋ฑ์์ด 0์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๊ฒฐ๊ตญ ๋ฒกํฐ์ ๊ฐ์ ๋ณํ์ง ์๋๋ค. ๋ฐ๋ผ์, ๋ฒกํฐ ๊ณต๊ฐ์์ ๋ง์ ์ฐ์ฐ์ ํญ๋ฑ์์ ์๋ฒกํฐ๋ผ๊ณ ์ ์ํ ์ ์๋ค.
๋ง์ ์ฐ์ฐ์ ์ญ์
$$ v+(-v)=\vec{0} $$
๋ฒกํฐ ๊ณต๊ฐ์์ ๋ง์ ์ฐ์ฐ์ ํญ๋ฑ์์ด ์กด์ฌํ๊ธฐ์ ์ญ์ ๋ํ ์ ์ํ ์ ์๋ค. ์๋ฒกํฐ๋ฅผ ๋ง๋ค์ด ์ฃผ๋ ๊ฒ์ ๊ทธ ๋ฒกํฐ ์์ -๋ฅผ ๋ถ์ฌ์ค, ๋ฐ๋ ๋ฐฉํฅ์ผ๋ก ํฅํ๋ ๋ฒกํฐ๋ฅผ ์๋ฏธํ๋ค. ์ด๊ฒ์ด ๋ฒกํฐ ๊ณต๊ฐ์์์ ๋ง์ ์ฐ์ฐ์ ์ญ์.
์ค์นผ๋ผ ๊ณฑ์ ์ฐ์ฐ์ ํธํ์ฑ(Compatibility)
$$ a(bv)=(ab)v $$
๋ฒกํฐ ๊ณต๊ฐ์๋ ๋ฒกํฐ๋ง ์กด์ฌํ๋ ๊ฒ์ด ์๋, ๋ฒกํฐ ๊ณต๊ฐ์ ํ์ฑํ๋ ๊ธฐ๋ฐ์ธ ์ฒด(Field)๋ผ๋ ์ ์งํฉ์ ๊ตฌ์กฐ๊ฐ ์๋ฆฌ์ก๊ณ ์๋ค. ๊ทธ๋ ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋ฒกํฐ ๊ณต๊ฐ์ ์ฒด ์งํฉ์ ๊ธฐ๋ฐ ์์์ ์์ง์ผ ์ ๋ฐ์ ์๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ์ค์นผ๋ผ(Scalar)๋ผ๋ ์์๋ฅผ ๊ฐ์ด ๊ณ ๋ คํ ์ ๋ฐ์ ์๋ค. (์ ์งํฉ๊ณผ ๋ฒกํฐ์ ์ฐจ์ด์ )
์ด ์ค์นผ๋ผ ๊ณฑ์ ์ ๋ํด์๋ ํธํ์ฑ์ด๋ผ๋ ๊ฒ์ด ์กด์ฌํ๋๋ฐ, ์ค์นผ๋ผ ๊ฐ์ ์ด๋ค ๊ฑธ ์ฐ๋๋ผ๋ ์์๋ฅผ ๋ฐ๊ฟ๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ ๋์ผํ๋ค๋ ๋ด์ฉ์ด๋ค. ์ฌ์ค์ ๊ณฑ์ ์ ๊ตํ๋ฒ์น๊ณผ ๊ฒฐํฉ๋ฒ์น์ ๋ง์กฑํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋น์ฐํ ์๋ฆฌ.
์ค์นผ๋ผ ๊ณฑ์ ์ฐ์ฐ์ ํญ๋ฑ์
$$ 1v=v $$
์ค์นผ๋ผ ๊ณฑ์ ๋ํ 1์ ๊ฐ๊ฐ์ ์์์ ๊ณฑํด์ค๋, ๊ณฑ์ ์ ํญ๋ฑ์์ด๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋์ผํ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ๊ฐ์ ธ์ค๊ฒ ๋๋ค.
๋ฐ๋ผ์, ์ค์นผ๋ผ ๊ณฑ์ ์ ํญ๋ฑ์์ 1์ด๋ผ๊ณ ํ ์ ์๋ค.
๋ฒกํฐ ๋ง์ ๊ณผ ์ค์นผ๋ผ ๊ณฑ์ ์ ๋ถ๋ฐฐ๋ฒ์น
$$ a(u+v)=au+av $$
๋ง์ ์ฐ์ฐ๊ณผ ๊ณฑ์ ์ฐ์ฐ ๋ ๊ฐ์ง๋ฅผ ๋์์ ์ฌ์ฉํ๋ฉด ๋ถ๋ฐฐ๋ฒ์น์ ๋ง๋ค ์ ์๋ค. ๋ฒกํฐ๋ฅผ ๋ค๋ฃฐ ๋๋ ๋ฒกํฐ์ ์ค์นผ๋ผ ๋ ๊ฐ์ง ์์๋ฅผ ๋ค๋ฃจ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋ง์ ์ฐ์ฐ์ ์ ์ฉํ๋ ์์๊ฐ ๋ฒกํฐ์ผ ๊ฒฝ์ฐ, ์ ์๊ณผ ๊ฐ์ ํํ๋ก ํํ์ด ๊ฐ๋ฅ.
์ฆ, ๊ฐ๊ฐ์ ๋ฒกํฐ์ ์ค์นผ๋ผ ๊ฐ์ ๊ณฑํ ๊ฒ์ผ๋ก ๋ถ๋ฐฐ๋ฒ์น์ด ์ฑ๋ฆฝ.
์ค์นผ๋ผ ๋ง์ ๊ณผ ์ค์นผ๋ผ ๊ณฑ์ ์ ๋ถ๋ฐฐ๋ฒ์น
$$ (a+b)v=av+bv $$
์ด๊ฒ ์ญ์ ๊ฐ๋ณ์ ์ผ๋ก ๊ฐ๊ฐ ๊ณฑํ ๊ฒ๊ณผ ๋์ผํ ๋ถ๋ฐฐ๋ฒ์น์ด ์ฑ๋ฆฝํ๋ค. ๋ฒกํฐ๊ฐ ๋ฒกํฐ์ ์ค์นผ๋ผ ๋ ๊ฐ์ง ์์๊ฐ ์กด์ฌํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ ๋ถ๋ฐฐ๋ฒ์น์ด ๋ ๊ฐ์ง๋ก ๋๋๋ค.
Final. ๋ง๋ฌด๋ฆฌ
๋ฒกํฐ ๊ณต๊ฐ์ ์ ์๋ ์ด๋ค ๊ธฐ๋ฐ์ด ๋๋ ์ฒด ์งํฉ ์์์, ์ฒด ์งํฉ์ด ๊ฐ์ง๊ณ ์๋ ์์๋ค์ ์์์์ผ๋ก ๋ฌถ์ด ์์๋ฅผ ๋ง๋ค๊ณ , ์ด๋ฅผ ํ์ฅํ ๊ฐ๋ ์ด๋ผ๊ณ ํ์๋ค.
ํ์ง๋ง ์ค์ ๋ก ์ด๊ฑธ ์ฌ์ฉํ๋ ค๋ฉด ์ ์งํฉ์ ์ง์ ํด์ค์ผ ํ๋๋ฐ, ์ผ๋ฐ์ ์ผ๋ก ์ค์ ์งํฉ์ ๊ฐ์ฅ ๋ง์ด ์ฌ์ฉํ๋ค. ์ด๋ ๊ฒ ์ค์ ์งํฉ์ ์ ์งํฉ์ผ๋ก ์ฌ์ฉํ๋ ๋ฒกํฐ ๊ณต๊ฐ์ ์ค ๋ฒกํฐ ๊ณต๊ฐ(Real vector space)๋ผ๊ณ ๋ถ๋ฅธ๋ค. ์ค ๋ฒกํฐ ๊ณต๊ฐ์ ์ฌ์ฉํ์ฌ ํ๋ฉด ์์ ๋ฌด์ธ๊ฐ๋ฅผ ํํํ ๊ฒ์ด๊ณ , ์ด๊ฒ์ด ๊ณง ์ปดํจํฐ ๊ทธ๋ํฝ ๊ตฌํ์ ๋ํ ์ฒซ ๊ฑธ์์ด ๋ ๊ฒ์ด๋ค.
'๐ฎGame Development > Game Mathemathics' ์นดํ ๊ณ ๋ฆฌ์ ๋ค๋ฅธ ๊ธ
[๊ฒ์ ์ํ] #6 | ์ผ๊ฐํจ์(2) : ๊ฐ์ ์ธก์ ๋ฒ (0) | 2022.07.25 |
---|---|
[๊ฒ์ ์ํ] #5 | ์ผ๊ฐํจ์(1) : ์ผ๊ฐํจ์์ ๊ฐ๋ (0) | 2022.07.25 |
[๊ฒ์ ์ํ] #4 | ์ ํ ๋ ๋ฆฝ(Linear Independent) (0) | 2022.07.21 |
[๊ฒ์ ์ํ] #2 | ํจ์(Function) (0) | 2022.05.05 |
[๊ฒ์ ์ํ] #1 | ์(Numbers)์ ๊ตฌ์กฐ (2) | 2022.05.05 |